Tekstilizstrādājumu šķiedru veids un procentuālais daudzums ir svarīgi faktori, kas ietekmē audumu kvalitāti, un tie ir arī tie, kam patērētāji pievērš uzmanību, pērkot apģērbu. Likumi, noteikumi un standartizācijas dokumenti, kas attiecas uz tekstilizstrādājumu etiķetēm visās pasaules valstīs, pieprasa, lai gandrīz visās tekstilizstrādājumu etiķetēs būtu norādīta informācija par šķiedru saturu. Tāpēc šķiedru saturs ir svarīgs elements tekstilizstrādājumu testēšanā.

Pašreizējās laboratorijas šķiedru satura noteikšanu var iedalīt fizikālajās metodēs un ķīmiskajās metodēs. Šķiedru mikroskopa šķērsgriezuma mērīšanas metode ir plaši izmantota fizikāla metode, kas ietver trīs soļus: šķiedras šķērsgriezuma laukuma mērīšanu, šķiedras diametra mērīšanu un šķiedru skaita noteikšanu. Šo metodi galvenokārt izmanto vizuālai atpazīšanai caur mikroskopu, un tai ir laikietilpīgas un augstas darbaspēka izmaksas. Cenšoties novērst manuālo noteikšanas metožu trūkumus, ir parādījusies mākslīgā intelekta (MI) automatizētas noteikšanas tehnoloģija.

Mākslīgā intelekta automatizētās noteikšanas pamatprincipi

(1) Izmantojiet mērķa noteikšanu, lai noteiktu šķiedru šķērsgriezumus mērķa zonā

(2) Izmantojiet semantisko segmentāciju, lai segmentētu vienas šķiedras šķērsgriezumu un ģenerētu maskas karti.

(3) Aprēķiniet šķērsgriezuma laukumu, pamatojoties uz maskas karti

(4) Aprēķiniet katras šķiedras vidējo šķērsgriezuma laukumu

Testa paraugs

Tipisks šīs metodes pielietojuma piemērs ir kokvilnas šķiedras un dažādu reģenerētu celulozes šķiedru jauktu produktu noteikšana. Kā testa paraugi tiek izvēlēti 10 kokvilnas un viskozes šķiedras jaukti audumi un kokvilnas un modāla jaukti audumi.

Noteikšanas metode

Novietojiet sagatavoto šķērsgriezuma paraugu uz mākslīgā intelekta šķērsgriezuma automātiskā testera statīva, noregulējiet atbilstošu palielinājumu un palaidiet programmas pogu.

Rezultātu analīze

(1) Šķiedras šķērsgriezuma attēlā atlasiet skaidru un nepārtrauktu laukumu, lai uzzīmētu taisnstūra rāmi.

(2) Ievietojiet atlasītās šķiedras caurspīdīgajā taisnstūra rāmī mākslīgā intelekta modelī un pēc tam iepriekš klasificējiet katru šķiedras šķērsgriezumu.

(3) Pēc šķiedru iepriekšējas klasificēšanas atbilstoši šķiedras šķērsgriezuma formai, attēlu apstrādes tehnoloģija tiek izmantota, lai iegūtu katras šķiedras šķērsgriezuma attēla kontūru.

(4) Pielāgojiet šķiedras kontūru sākotnējam attēlam, lai izveidotu galīgo efekta attēlu.

(5) Aprēķiniet katras šķiedras saturu.

Ciekļaušana

10 dažādiem paraugiem AI šķērsgriezuma automātiskās testēšanas metodes rezultāti tiek salīdzināti ar tradicionālās manuālās testēšanas rezultātiem. Absolūtā kļūda ir maza, un maksimālā kļūda nepārsniedz 3%. Tā atbilst standartam un tai ir ārkārtīgi augsts atpazīšanas līmenis. Turklāt, runājot par testa laiku, tradicionālajā manuālajā testēšanā inspektoram parauga testēšana aizņem 50 minūtes, bet parauga noteikšana ar AI šķērsgriezuma automātisko testēšanas metodi aizņem tikai 5 minūtes, kas ievērojami uzlabo noteikšanas efektivitāti un ietaupa darbaspēka un laika izmaksas.

Šis raksts ir iegūts no Wechat abonēšanas tekstilmašīnu informācijas.